ModelOps打造「生生流轉」模型生態系

AI 大規模應用的關鍵：ModelOps 打造「生生流轉」模型生態系

AI 落地「建模」最重要嗎？別忘了流程與架構管理！企業想加速 AI 部署，如何讓第一線業務也能參與呢？

企業從情境確認、資料分析到每一次模型部署上線，內部就需花費大量的時間溝通，而等到模型上線後，又會因為情境需求改變，甚至是日益增長的資料而讓模型執行環境變得不堪使用。

根據 Google 所發表的一篇 AI 研究論文指出，團隊若想將 AI 從實驗環境走到實際應用，模型建立其實只佔整個 AI開發的一小部分，後面還有更多架構與流程管理的「隱藏技術債」需解決。