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AI 服務專區 / 解決方案
AI 負責思考，誰負責把事情做完？
企業的 AI 專案不是卡在「想不到點子」，而是卡在「AI 的判斷，怎麼變成系統裡真正發生的動作」。
UiPath 是那座橋 —— 把 AI 的思考，接上機器人、系統與人員的執行力。
AI 想得到，不代表系統做得到
機器人「執行規則」，代理人「達成目標」
這是理解 Agentic Automation 最關鍵的一條分界線。多數企業已經有機器人，缺的是能在不確定情況下做判斷、並知道何時該把問題交還給人的代理人。
三個名詞，決定你能不能跟團隊講清楚
UiPath 如何真正搭起這座橋
橋不能只靠一端。UiPath 同時投資「讓 AI 可被信任地部署」與「讓執行力可被 AI 呼叫」，四個支柱缺一不可。
案例：貸款申請流程如何被重新編排
同一段流程，導入 Agentic Automation 後，機器人負責固定步驟、代理人負責判斷與溝通、人員只在真正需要時介入。
橋要夠穩，才能讓人放心走過去
- 客戶資料不會被用來訓練協力廠商的通用 LLM 模型。
- 傳輸中的資料以 TLS 1.2 加密，靜態資料以 AES 256 加密。
- AI Trust Layer 內建 PII 與敏感資料過濾、使用情況遙測與審計儀表板。
- 每個 Agent 的執行都留有完整稽核軌跡，決策透明可追溯。
- 人員可隨時介入審核，確保 AI 建議不會未經檢視就上線執行。
讓 AI 走出對話框，真正把事情做完
想知道你手上的流程，適合先從哪一段開始接上 Agentic Automation？我們可以一起盤點。
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