HPE Cray Storage - 神速 I/O 儲存系統

AI 模型訓練的靈魂是資料，確保資料安全與高效存儲是不可忽略的要素。

企業導入 AI 應用時，決定核心與 GPU 算力資源後的第二步，就是要搭配效能與管理機制相符的儲存方案，讓 I/O 效能跟上前端的運算，藉此降低模型訓練與微調的作業時間。

HPE 提供多種資料存儲方案滿足各種規模與AI建置階段所需，包含 HPE Cray ClusterStor E1000 儲存系統與 HPE GreenLake for DSCC 等方案，不論是傳輸效能、容量與擴充管理，都能應對企業 AI 應用環境所需，與 HPE AI 伺服器運算方案攜手並進，以高效率的資料導向基礎架構幫企業 AI 應用大幅加分。

超級電腦等級的 I/O 效率，加速企業 AI 方案落地上市

不同等級的 AI 應用需求，企業亦可依需搭配相應的儲存方案，如 LLM 大型語言模型訓練或需搭配超級電腦的極速 I/O 時，可透過 HPE Cray ClusterStor E1000 儲存系統的超高速 I/O 效能加速模型訓練的節奏，不僅可靠，在競爭激烈的 AI 商務方案開發中也有助於縮短上市時程，搶占先機的競爭優勢。

(HPE Cray ClusterStor E1000 儲存系統)

對於企業一般 AI 應用時的推論運算或模型微調等，可以搭配 HPE Cray Storage System C500 儲存系統，源自 HPE Cray Storage 系列超級電腦儲存架構，針對 AI 中低量級的需求而開發的入門級超級儲存架構。

(HPE Cray Storage System C500儲存系統)

針對不同 AI 專案的任務工作負載，儲存系統在讀取、寫入與隨機 I/O 等細部存取參數也會有所不同，HPE 的技術支援團隊也能協助企業微調儲存系統的參數設定，根據產業別、資料型態、投資成本與專案需求等最佳化，加速 AI 專案時資料匯入、處理的工作效率。

HPE 基礎架構方案以多元聞名於全球市場，包含各種規模的伺服器等運算方案，以及 AI 資料存儲這塊也均有許多方案可以選擇，除了前面提及的 HPE Cray Storage 超級電腦儲存系統外，包含 HPE GreenLake for Block Storage、HPE GreenLake for DSCC (Data Services Cloud Console) 等方案，從基礎架構到整合顧問服務，從邊緣、本地到雲端環境皆能支援，提供 AI 運作時資料池所需的最適架構。

下載全本的 ”HPE 企業 AI 轉型方案與台灣 AI 應用服務推廣專刊＂，內容包含 :

HPE AI 架構與相關方案
HPE AI Computing 方案概述與產品介紹 - ProLiant 系列
HPE AI Computing 方案概述與產品介紹 - Cray 系列
HPE Storage 方案介紹
HPE LLM Appliance 全方位 AI 完整服務方案
AI Eco-System 台灣合作廠商的方案

更多客戶關於打造台灣極致 AI 生態系，可以參考 : https://hpeai.ai/

想了解更多 HPE AI 專案的服務或相關資訊，歡迎參考以下連結：

NVIDIA AI Computing by HPE：https://www.hpe.com/tw/en/solutions/artificial-intelligence/nvidia-collaboration.html

HPE Private Cloud AI 方案：https://www.hpe.com/tw/en/private-cloud-ai.html
HPE AI 方案：https://www.hpe.com/us/en/solutions/ai-artificial-intelligence.html

HPE 運算解決方案：https://www.hpe.com/us/en/hpe-proliant-servers.html
HPE 超級電腦方案：https://www.hpe.com/tw/en/compute/hpc/supercomputing/cray-exascale-supercomputer.html

HPE GreenLake 服務方案：https://www.hpe.com/us/en/greenlake.html